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  • 交通部:网约车发展要“脱虚向实”

      4月19日,交通部官网首页转发中国交通新闻网文章《网约车发展要“脱虚向实”》指出,超近网约车行业在部分城市再度开始了“烧钱大战”,一些企业用投资人的钱以低成本、低价格为竞争武器,提供高额的补贴,不管车辆、驾驶员有无运输资质,甚至“马甲车”也上了平台,运输服务体验不断下降,个性交通出行比例短时间内出现明显增加,一些特大城市交通拥堵进一步加剧。网约车是出租汽车服务方式的创新,必须“脱虚向实”。

     

     

  • 北京启动新一轮老旧小区整治 补建停车位根据居民意愿确定改造

    为深入推进老旧小区综合整治工作,不断提升城市治理水平,改善人居环境,加快建设和谐宜居之都,北京市政府日前出台《老旧小区综合整治工作方案(2018-2020年)》。

     

     

    北京老旧小区整治内容采用菜单式,分为基础类和自选类。加装电梯、补建停车位等为自选类,根据居民意愿确定改造。

     

     

    一、指导思想

     

    全面贯彻落实党的十九大精神,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入落实习近平总书记对北京的重要讲话精神,坚持以人民为中心,以《北京城市总体规划(2016年-2035年)》为遵循,按照自下而上、以需定项、理顺机制、强化服务、标本兼治、完善治理的原则,健全完善老旧小区各类配套设施,补齐短板,优化功能,提升环境,解决好群众超关心、超直接、超现实的问题,实现法治、精治、共治,努力把老旧小区打造成居住舒适、生活便利、整洁有序、环境优美、邻里和谐、守望相助的美丽家园,不断增强居民的获得感、幸福感和安全感。

     

    二、整治范围和内容

     

    (一)整治范围

     

    优先实施整治的小区包括:1990年以前建成、尚未完成抗震节能改造的小区,1990年以后建成、住宅楼房性能或节能效果未达到民用建筑节能标准50%的小区,以及经鉴定部分住宅楼房已成为危房且没有责任单位承担改造工作的小区。

     

    除上述小区外,整治范围还包括:“十二五”期间已完成抗震节能改造,但基础设施、基本功能仍存在不足,或物业管理不完善的小区

     

    (二)整治内容

     

    老旧小区综合整治主要实施“六治七补三规范”,即:治危房、治违法建设、治开墙打洞、治群租、治地下空间违规使用、治乱搭架空线,补抗震节能、补市政基础设施、补居民上下楼设施、补停车设施、补社区综合服务设施、补小区治理体系、补小区信息化应用能力,规范小区自治管理、规范物业管理、规范地下空间利用。

     

    具体整治内容采用菜单式,分为基础类和自选类。基础类是必须改造整治的内容,自选类是在已实施基础类改造整治的前提下,根据居民意愿确定的改造内容。

     

    三、组织实施

     

    (一)完善组织实施体系

     

    建立老旧小区综合整治联席会议制度,负责解决老旧小区综合整治工作中遇到的重点难点问题,推动项目顺利实施。联席会议由市政府分管副市长担任召集人,分管副秘书长负责日常协调工作,成员单位包括市住房城乡建设委、首都综治办、市发展改革委、市民政局、市公安局、市财政局、市规划国土委、市城市管理委、市交通委、市水务局、市社会办、市国资委、市园林绿化局、市城管执法局等单位和各区政府。市老旧小区综合整治联席会议办公室设在市住房城乡建设委,负责联席会议日常工作。按照属地管理原则,各区政府是本区老旧小区综合整治工作的责任主体。

     

    (二)建立健全老旧小区治理体系

     

    各区政府要组织街道办事处(乡镇政府)建立健全政府主导、居民自治、社会力量协同的小区治理体系。通过业主认可的方式成立业主委员会、小区议事协调委员会等组织,确定综合整治菜单、小区管理模式、物业服务企业、物业服务标准和物业服务费用。充分发挥业主委员会等组织和物业服务企业的作用,鼓励其全程参与老旧小区综合整治,在街道办事处(乡镇政府)的组织下协助实施主体做好入户调查、了解民意、宣传动员等工作,并提出合理化建议。难以成立业主委员会等组织的,由街道办事处(乡镇政府)组织确定综合整治菜单、小区管理模式、物业服务企业、物业服务标准和物业服务费用。暂时没有条件实施物业管理的老旧小区,应实行准物业管理,在清扫保洁、安保巡查、维修养护、垃圾分类等方面予以规范。对已完成综合整治的老旧小区,区政府要组织将小区内公共区域供(排)水、供电、供气、供热等专业管线移交相关专业公司管理维护。

     

    (三)编制实施计划

     

    各区政府要对本区老旧小区开展全面排查,摸清情况,建立台账,结合小区实际和居民意愿,确定整治项目,做好项目储备,并在此基础上编制年度计划,报送市老旧小区综合整治联席会议办公室。市老旧小区综合整治联席会议办公室负责汇总编制全市年度整治计划,经联席会议审议后下达各区政府实施,并根据实际情况进行动态调整。

     

    (四)加强规划统筹

     

    各区政府要在落实人口和建设规模双控基础上,强化规划导向,对照《北京城市总体规划(2016年-2035年)》和区域控制性详细规划,梳理老旧小区周边空间资源,确定老旧小区整治范围和具体实施项目,可将相邻老旧小区进行统筹整治。

     

    整治区域内空间资源要进行统筹规划,按照提升功能、留白增绿原则,优先配建养老和社区活动中心等便民设施;对无法独立建设公共服务设施的,可根据实际情况利用疏解整治腾退空间就近建设区域性公共服务中心,辐射周边多个老旧小区。充分挖掘老旧小区周边企事业单位停车资源,建立错时停车机制。各区政府要组织实施主体在规划部门指导下编制改造设计方案,并在老旧小区内进行公示;要明确老旧小区新增建筑物功能和服务对象,保证其服务于小区居民。各区政府对简易住宅楼和没有加固价值的危险房屋,可通过解危排险、拆除重建等方式进行整治。

     

    (五)具体组织实施

     

    各区政府确定符合条件的企业作为投资主体,负责资金筹措、前期准备、统筹组织等工作。

     

    投资主体可将市区两级财政投入资金作为老旧小区综合改造资本金,依托区政府确定的改造区域内相关公共资源,搭建投融资平台,吸引社会资本参与自选类改造。对具体改造项目,投资主体可自行实施,亦可委托其他企业实施。实施主体要加强工程全过程管理,做到工程质量、安全、工期相。

     

    四、实施保障

     

    (一)完善政策措施

     

    市住房城乡建设委会同市有关部门提高房改房住宅专项维修资金缴存标准,大力推进专项维修资金的补缴和续存工作;会同市财政局研究制定老旧小区实施专业化物业服务的资金支持和奖励措施;运用信息化手段,建立健全老旧小区数据库,对综合整治项目进行动态监督和精细化管理。市住房城乡建设委、市社会办会同市有关部门进一步推动建立健全物业管理长效机制。

     

    市住房城乡建设委、市城市管理委、市水务局要组织各区政府、各专业公司,进一步规范市政改造工程投资核定方式、标准,合理控制成本;推动各专业公司做好老旧小区市政管线接收管理和维护工作,提高超后一公里服务保障水平。

     

    市城市管理委会同市有关部门和各区政府,结合环卫体制机制改革,吸引社会力量参与老旧小区垃圾清洁站新建、改造和运营工作,通过有效市场竞争,提高垃圾处理效率;统筹协调老旧小区公共区域架空线入地和燃气、热力、上下水管网及设施设备改造工作,推进项目顺利实施。

     

    市交通委、市发展改革委细化完善增设停车位的相关政策,明确共享模式、收费标准,实施规范化管理。

     

    市国资委会同市住房城乡建设委等有关部门加快推进市属国有企业房改房物业管理体制改革。

     

    (二)加大资金支持

     

    在明晰政府、市场、业主投资边界基础上,合理确定市、区两级政府资金负担比例。市财政局、市发展改革委会同相关行业主管部门按整治计划同步确定年度综合整治市级配套资金;市财政局以转移支付方式将市级资金全部安排至各区,由其统筹使用。各区负责制定吸引社会资本参与老旧小区综合整治的具体措施,建立受益者付费机制。

     

    (三)优化手续办理

     

    市规划国土委会同市发展改革委、市住房城乡建设委等有关部门,简化老旧小区综合整治项目审批手续,明确审批条件,下放审批权限,做好业务指导,提高审批效率;市住房城乡建设委会同市规划国土委、市城市管理委、市质监局、市公安局消防局等单位,进一步优化验收程序,推动项目尽早投入使用。

     

    (四)强化宣传动员

     

    市有关部门和各区政府要深入总结老旧小区综合整治的成效,大力宣传老旧小区综合整治的重大意义,认真听取群众意见建议,动员广大居民主动配合和积极参与,引导群众参与决策、参与监督,共同维护整治成果,努力营造良好社会氛围。

     

    (五)加强监督检查

     

    市老旧小区综合整治联席会议办公室要组织市有关部门加强对全市老旧小区综合整治工作的指导、监督和检查,对各区整治项目征求民意、编制改造整治方案和实施整治情况,聘请第三方机构定期开展察访核验,进行效果评价;各区政府要切实加强工程质量和施工安全监管,加强资金审核和审计,保障质量安全、资金安全,切实把老旧小区整治项目打造成为安全工程、放心工程、暖心工程。

  • 腾讯、阿里、苏宁扎堆智慧交通 在争夺什么?

      在这个互联网的时代,人工智能在任何一个领域出现,大家都不会觉得吃惊。无论是围棋还是金融,无论是教育还是医疗,人工智能正在以一种润物细无声的形式渗入我们生活的方方面面,但是有一个领域,人工智能却在以迅雷不及掩耳之势快速进入,中国各大互联网巨头,从阿里到腾讯,从百度到苏宁,从滴滴到美团谁都不甘人后,这就是交通领域。

      这个领域似乎有着什么魔咒,吸引着几乎所有互联网巨头的目光,本日,我们就来聊聊中国互联网独角兽们为啥疯狂地扎堆智慧交通?

     

      一、 智慧交通到底隐含了什么秘密?

      说到交通,几乎没有人会觉得陌生,我们过去常说美国是一个绑在车轮上的,改革开放四十年之后的中国,一样也是一个车轮上的国度,每天早晚高峰,川流不息的私家车、公交车、出租车、地铁、轻轨将数以亿计的中国人从城市的一端运送到城市的另一端,随着城市规模的日益扩大,出门靠走的时代已经一去不复返了。

      2017年,新浪曾经在上海做过一次调研,32.3%的人每天通勤时间达到了1小时到1.5小时,24.6%的人每天通勤时间在0.5-1小时之间,11.2%的人每天通勤时间超过了2小时。

      无独有偶,中国社科院的一个调查报告显示,上班族平均上班距离达到了9.18公里,平均上班时间超过了半个小时,公交上班平均距离为9.75公里,平均上班时间为32分钟,其中排在的北京平均距离19.20公里、平均单程用时52分钟,上海则以平均距离18.82公里、平均用时51分钟位列次席。

      2017年,罗振宇在跨年演讲中反复强调了国民总时间的概念。在当今时代,中国人超为平等的不是金钱而是时间,每个人扣除每天的上班时间和休息时间,真正的空闲时间只有4个小时左右,而在路上的时间则占据了相当大的比例。

      之前,我们一度认为,广播电台将会被电视和互联网所彻底淘汰,然而由于通勤时间的增加,由于私家车的增加,广播电台逆势重生,并且带动了以喜马拉雅为代表的一系列互联网音频应用。

      这个时候,互联网独角兽们逐渐意识到,汽车屏幕正在成为所有人争抢的第四屏,而交通的时间和金钱则成为下一个风口,谁能真正抢夺交通场景,谁就有可能在激烈的互联网竞争中脱颖而出。

      二、 互联网独角兽们如何布局交通?

      交通这个产业说起来容易,做起来却并不简单。

      长期以来,到底智慧交通如何布局,很多企业都有过探索,其中超为有名的无疑就是香港的八达通了。

      八达通以支付为入口,成功实现了由交通向整个出行的改变。这个案例也成为大多数国内独角兽企业的探索方向,随着企业们的不断深入,一条布局交通的道路被拓展出来,一套智慧交通的大棋局正在迅速展开:

      首先,构建以支付为入口的交通全局。说到互联网企业做交通,大家可能除了网约车之外都想不到其他什么东西,但是有个东西是互联网企业超大的优势却经常被大家所忽略,这就是移动支付,移动支付作为中国超有特色的互联网产品,正在深刻地改变着我们的生活。而通过移动支付来打造全城交通,这种方式无疑正在成为一种潮流。而一个企业改造一个城市的交通,南京正在成为一个典型。

      南京是中国二线城市的一个典型代表,苏宁是这座城市超为出名的一家互联网企业,也是积极布局智慧交通的独角兽之一。苏宁的做法就是从公交到私家,从公路到铁路的一整套支付布局。在公共交通领域,苏宁联合南京江南公交,以扫码支付的方式试点手机乘车,从而降低了现金的管理成本,实现了对于公交的步智慧化。

      在私家车出行领域这个智慧化则更为明显,通过将支付业务深入嵌套到行车、用车的每个领域,从而构建全面的支付入口。在用车领域,苏宁金融通过对加油卡充值业务的改造,成功实现了加油卡的改造;在行车领域,通过与高速公路的合作,实现了ETC与支付的有机结合,通过与新能源汽车租赁的合作,让租车不再复杂,

      其次,以交通高粘性场景为依托,叠加多种场景。熟悉互联网业务模式的人都知道,支付仅仅是打开互联网服务的入口,大部分互联网企业都逐渐通过支付获得用户粘性,通过用户粘性叠加用户场景,通过用户场景实现生态链构建。由于出行是大多数人每天出行超大的一个刚性场景,这种支付让你必须要使用支付机构的APP,在公交、地铁、铁路、自驾、停车等场景中不断深化APP的用户习惯,从而真正潜移默化地影响用户粘性。这样利用客户端引流,其他业务就变得很容易,在线上叠加理财、贷款、众筹、储值卡、保险等金融服务,在线下则可以将苏宁的线下网点嵌入交通网体系,再加上实体店引流、医疗保险等实际服务,多种场景的智慧生态圈正在形成。

      第三,以场景平台打造大数据分析的智慧交通大脑。当由大量场景平台所构建的智慧生态圈形成之后,生态圈的价值除了一个个平台所能提供的服务之外,还是一个异常庞大的大数据体系,这个体系涵盖了你的出行、生活、购物、教育、医疗等等,这些源源不断地数据将会成为大数据分析的基石和人工智能判断的基础,再之后,这种智慧交通服务有可能就会从交通演变成为一整套的大数据服务体系,将我们的每个个人进行画像,进行更加深入的服务。

      这就是智慧交通的真正价值,以支付为入口,以场景叠加构建生态,以生态塑造大数据与人工智能体系,这就是独角兽企业扎堆智慧交通的真正原因与路径体系。

      未来,互联网企业的争夺战将会是城市的争夺战,哪个企业能够率先拿下城市的交通系统,谁就更有希望在城市战争中真正胜出。

  • 车联网时代分时租赁模式在未来开展,可引入无人驾驶

           超近几年,在汽车行业,无论是电动汽车还是专车服务抑或共享汽车,技术的演进正以超出预想的速度,从根本上改变着人们的出行方式,给人们的出行创造了更多欣喜。这种改变也带来了更多领域的改变与升级:汽车制造、道路交通、信息传输、能源供给、城市规划等,都随着出行方式的变化而发生变化。

     

           那么,未来出行的方式将会是怎样的?外界所企盼的智能汽车会像智能手机一样普及并且成为生活必需品吗?

     

     


     

     

    电动汽车将成产业融合创新的平台

           “电动汽车引发的是一场体系化、生态化的变革,就像智能手机取代功能手机一样,它不仅替代了功能手机,而且还颠覆了摄影、录像、零售、支付、社交等众多行业,较大程度上重塑了产业生态和社会生活。”在近日举行的2017未来出行高层论坛上,中国电动汽车百人会理事长陈清泰表示,汽车产业已经迎来了有史以来超大变革,尤其是随着一些陆续提出禁售传统燃油车时间表的规划,以及我国双积分政策的出台,这一趋势已经日益显现。

           毫无疑问,随着汽车逐渐从精英消费转向大众消费,加之环境保护问题日益严峻,加快发展具有节能和环保功能的电动汽车乃是大势所趋。

     

    智能网联汽车集成多项颠覆性技术

           让汽车变得更聪明,进而为用户提供更好的体验——这可谓是越来越多汽车厂商纷纷致力于汽车智能化的初衷,同时也是智能汽车的魅力所在。眼下,智能汽车正在成为新的行业风向标和市场潮流。

           “ 智能网联汽车是满足当前及未来出行需要的超佳载体,也是抢占汽车产业未来发展新的战略制高点,是我国汽车产业转型升级由大变强的重大突破口。”工业和信息化部装备工业司副司长瞿国春表示。

     

     

    服务化将成汽车行业的主导力量

           对于汽车行业乃至整个社会而言,无论是汽车的电动化还是智能化依然还属于新兴事物,还存在亟待解决的问题,这对于汽车企业及相关领域的企业都是不小的挑战。

           对此,中国电动汽车百人会秘书长张永伟表示,“新能源汽车智能化”之后,汽车行业的主导力量将由过去的工业化主导慢慢地转变为服务化主导,汽车企业应该积极开放产业链,促进产业间融合,让整个汽车产业对接本来不属于自己领域的力量和技术。

     

     

     

     

     

           业内人士表示,随着政策的收紧,客车龙头企业拿到补助份额远高于中小型企业,低端竞争者承受较大的经营压力,龙头企业市场份额增加,行业集中度将进一步提升。

           2016年12月29日,工信部下发《关于调整新能源汽车推广应用财政补贴政策的通知》要求,非私人用户购买的新能源汽车累计行驶里程要超过3万公里才能获得补贴,并于2017年1月1日起实施。

           由于客车大多应用于运营里程较有保证的公交领域,目标要求较容易达到,而电动物流车达标较难,因此新能源客车企业拿到较多补助份额。

     

    行业优胜劣汰加速

           公示内容显示,此次企业申报推广共计57816辆,企业申请资金168.4亿元;专家组核定推广57494辆,补助资金167.6亿元。其中,322辆车未通过专家组核定,涉及福建龙马、河北御捷、郑州宇通、南车时代、中国汽车集团、陆地方舟、江西博能、中通客车、比亚迪、成都优质商用车等车企。主要在于申报信息与公告参数不符、重复申报补贴、不在推荐目录等。

           截至11月28日,工信部公布了3批(含补充申请)新能源汽车推广应用补助资金清算结果,21.38万辆通过核定推广,应补助资金257.7亿元。

           随着双积分政策的推行,不少企业加大新能源汽车领域投资。业内人士认为,长期来看,双积分政策将促使行业内优胜劣汰加速,有利于行业长期健康发展。

           中信证券指出,2017年新能源汽车销量约69万辆。随着乘用车占比不断提升,纯电动专用车市场逐渐放量,到2020年新能源汽车销量将达到201万辆。

     

     

     

     

           去年8月,交通部、住建部联合发布《关于促进小微型客车租赁健康发展的指导意见》(以下简称《指导意见》),其中设专章要求充分认识发展分时租赁(即汽车共享)的作用、科学确定分时租赁发展定位、提升线上线下服务能力、建立健全配套政策措施。

           《指导意见》对共享汽车行业的风险进行政策管控,但由于停车位、充电等配套设施建设需要具体措施支持,共享汽车依然难以在短期内破局。

           使用不方便是目前共享汽车,甚至汽车租赁业尚未爆发的重要原因。使用不便首先表现在车辆太少。

           据不完全统计,目前国内注册的共享汽车平台有300余家,但截至2017年累计投放到市场的共享汽车只有不到7万辆。值得关注的是,92.7%的汽车租赁企业拥有车辆数不足50辆。共享汽车的大量投放很大程度上考验着一个企业的资金运作能力。车辆较少难以给消费者带来实质性的便利,更难以形成规模效应保障收益。但车辆增加则在资金和管理等诸多方面给企业带来重大挑战。

           一份关于共享汽车的趋势报告显示,预计未来五年汽车分时租赁市场将以超过50%的增幅继续发展。保守估计在2020年中国整体车队规模有望达到17万辆以上。

           日前,发展改革委公布了《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿),提出“到2020年我国智能汽车新车占比将达50%”。消息一经发布,立即引发市场的广泛关注。有人认为,这一目标是在“画大饼”,短期内很难实现;也有人认为,这是中国汽车业“弯道超车”的难得机会,50%的占比有些保守,发展的步子还应该再快一些。

     

     

     

     

           上述观点出于不同的考量,应该说都有一定道理。近年来,伴随着汽车普及程度不断提高,我国已快速进入了汽车社会。在新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起的形势下,智能汽车作为汽车产业发展的战略方向,已成为业界共识。那么,什么样的汽车才能称得上是智能汽车呢?

           我们注意到,这份征求意见稿的附件部分明确指出,所谓智能汽车是指通过搭载先进传感器、控制器、执行器等装置,运用信息通信、互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术,具有部分或完全自动驾驶功能,由单纯交通运输工具逐步向智能移动空间转变的新一代汽车。据此,当前流行的智能互联网汽车、自动驾驶汽车、无人驾驶汽车等,均属于智能汽车的范畴。

     

           2017年底,财政部、税务总局、工信部、科技部联合发布的《关于免征新能源汽车车辆购置税的公告》中显示,从2018年1月1日至2020年12月31日,对购置的新能源汽车免征车辆购置税。该公告无疑稳定了目前的新能源车市场。

           数据显示,去年前11个月,我国新能源车销量为60.9万辆,同比增长51.4%。随着年底企业进入冲刺阶段,去年12月新能源车销量仍将保持增长态势。中国汽车工业协会秘书长助理许海东预测,今年我国新能源车销量将在100万辆以上。

     

           随着新能源汽车发展扩大,政策支持,租车方式也使用分时租赁模式,新能源作为一种清洁无污染的新动力,正在被大力使用,现在物联网与车联网可谓是密不可分,已经融入到人们的生活中来了,在未来我们讲可以享受它们带来更加便利的生活。想租车需要自己去网点找车?不需要你只需要对着手机喊一句车就会自动开到你面前,在未来这一切都是可能的。这就是物联网和车联网的魅力所在。

  • 丰田、埃森哲等公司打造人工智能出租车系统解决交通问题

           丰田、日本Taxi、KDDI和埃森哲(Accenture)日前宣布推出在日本试点的人工智能(AI)出租车调度系统计划。

           城区及大城市的交通拥堵十分普遍。交通、天气事件、当地活动等等可能会在老百姓打车时导致延误甚至根本打不到车。

           白天或晚上有些时段的延误是能够预计的,而需求期间出现较高的需求率、由于交通事故或恶劣天气影响导致服务出现中断时,收入及客户的潜在损失对于出租车公司来说是一个严重的问题。

           日本高峰时段的交通几乎带点传奇色彩,汽车道和火车线路的交通堵塞和高峰时段会延续到晚上10点以后。

           人工智能可望减少交通中断的影响及更好地预测对服务的需求,准确的预测不仅可以改善客户服务,还可以提高企业自身的收入。

           丰田、日本Taxi、KDDI和埃森哲希望可以充分利用有关技术开发一个可以预测出租车服务需求的出租车调度支持系统。

           该系统先将历史数据、天气预报、本地事件时间表和公共交通可用性整合在起来,然后利用人工智能学习模型和算法预测租用运输的需求。

           丰田及其他公司表示,“该系统利用人工智能对东京使用中的出租车数量每30分钟预测一次, 用到的参数是一个500米、基于网格的模型。因此,更多的出租车可以派到需求增加和供应不足的地区去服务,可以减少乘客等候时间,同时,通过优化车辆调度还提高了出租车使用率。”

           丰田提供旗下的移动服务平台(MSPF),用于处理和分析数据。日本Taxi开发应用程序,为出租车司机提供出租车需求预测数据,KDD则担起创建一个新的人口统计预测系统的大任,该系统对各城市的人口流动进行监测。

           埃森哲则与各家公司合作开发和完善分析算法,提供给出租车需求预测引擎使用。

           出租车调度支持系统的试点正在日本东京市区展开。据这些公司称,系统对消费者需求的预测准确率达94.1%。

           由于预测准确率如此高,高峰时段就可以派出更多的车,这对乘客是有益的。而司机们也可以从中受益,2月份的平均销售额增长率达20.4%,而整个试点期间的平均总销售额增长率为9.4%。

           试点今年晚些时候还将推出新的出租车队。

           这些公司并不是这个在该领域里利用人工智能应对交通和上下班人流挑战的少有公司。

           今年2月,索尼曾宣布与六家日本的出租车公司(Green Cab、International Automobile、 Kusumi Transportation、Daiwa Motor Transportation、 Checker Cab Radio Cooperative Association及Hinomaru Transportation)建立合作伙伴关系,共同开发和推出基于人工智能的出租车服务。

           上述公司将建立一个合资企业,聚焦创建人工智能调度服务,利用人工智能预测消费者需求。

           索尼表示,人工智能可以微调需求预测,进而改善客户服务以及 “准备必要数量的出租车”。

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