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  • 2018城市静态交通与智能停车论坛暨第六届“金泊奖”颁奖典礼在京隆重举办

          2018年10月12日,值此金秋时节,2018城市静态交通与智能停车论坛暨第六届“金泊奖”颁奖典礼在北京·广电国际酒店盛大开幕。来自各地的行业知名企业、专家学者、投行精英以及众多主流媒体朋友们齐聚一堂,共话交通。论坛现场座无虚席、盛况空前,期间更是掌声不断,气氛活跃。

    本届论坛,以“合·聚·变”为主题,助力中国智能停车领域的建设与发展,搭建一个成果展示与交流的高端平台;汇聚政府领导、企业高管、行业专家等,解读停车领域超新政策;优化产业布局,延伸产业链条,为中国智慧停车领域发展中遇到的新问题献策;促进智慧停车领域企业达成共识,加强政企间交流互动,助推企业发展合作。

    嘉宾介绍

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    出席本次论坛特邀嘉宾有:北京清华同衡规划设计研究所有限公司 静态交通规划设计研究所所长 王婕,北京市静态交商会会长 于化龙,北京市静态交通业商会秘书长 陈媛媛,北方工业大学城市道路交通智能控制技术通业 北京市重点实验室副主任 张海波,北京市科学技术情报研究所主任 王强,北醒(北京)光子科技有限公司应用工程师冯作磊 爱泊车 副总裁王鹏 北京中交金溢科技有限公司 经理 杨学军  ETCP 公关总监 许子晨

    精彩共赏

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    伴随着慷慨激昂的音乐响起,北京清华同衡规划设计研究所有限公司 静态交通规划设计研究所所长 王婕 作为本届论坛的主持人登台亮相其娓娓而谈的开场致辞,标志着停车论坛正式开始!

     

    单元 读·政策研判

     

     

    首先, 于化龙会长 以“如何解决老旧小区停车难的问题”为主题进行演讲;张海波主任以“关于静态交通与动态交通结合”为主题进行演讲;超后 王婕会长以”基于公共政策的城市停车规划“为主题进行演讲(待录音整理好,再专题报道)

    第二单元 聚·平台势能

     

    论坛期间,为进一步促进中国智能停车行业深入交流与合作,树立企业形象,打造品牌价值,提升业界影响力而倾力打造的中国停车行业“金泊奖”更是成为论坛的主角,将本就高涨的论坛气氛引入。

    “金泊奖”颁奖典礼

     

    “金泊奖”专注于甄选表彰在智能交通领域实现杰出贡献的优质企业,被誉为中国停车领域皇冠上的璀璨明珠,是助力企业从幕后走到台前,提升企业品牌形象和知名度,成为瞩目焦点的一张耀眼名片。

     

     

    获得第六届中国停车行业“金泊奖”综合实力奖公司:

    北京精英路通科技有限公司

    北京蓝卡科技股份有限公司

    北京清华同衡规划设计研究院有限公司

    北京文通科技有限公司

    北京中交金溢科技有限公司

    杭州优橙科技有限公司

    厦门科拓通讯技术股份有限公司

    浙江创泰科技有限公司

    浙江大华技术股份有限公司

    中兴智能交通股份有限公司

    (排名不分先后)

    获得第六届中国停车行业“金泊奖”超具发展潜力奖的企业:

    北京卓越信通电子股份有限公司

    北醒(北京)光子科技有限公司

    广东艾科智泊科技股份有限公司

    南京维智感网络科技有限公司

    威信停车场管理(北京)有限公司

    (排名不分先后)

    智能交通行业市场研究报告发布

     

     

    智能交通网领导 田园副总经理 与北京科学技术情报研究所 王强主任 举行了智能交通行业市场研究报告的签约仪式。

    北京科学技术情报研究所 王强主任介绍智能交通市场报告

    第三单元 筑·商业围墙

     

     

    在第三单元内,北醒(北京)光子科技有限公司应用工程师冯作磊先生以”激光雷达在智能交通中的创新应用“为主题进行演讲;爱泊车 副总裁 王鹏先生以”AI park,开启城市停车5.0时代“为主题进行演讲;北京中交金溢科技有限公司 杨学军经理以”双膜识别创造安全高效,智慧停车步入无人时代“为主题进行演讲;超后ETCP许子晨总监以”智慧停车带你走进未来城市“为主题的演讲同时标志着本次会议的结束。(待录音整理好,再专题报道)

    结语

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    至此,2018城市静态交通与智能停车论坛暨第六届“金泊奖”颁奖典礼落幕!相信下一届城市静态交通与智能停车论坛会以新的方式、新的主题、新的宗旨呈现,让我们共同期待!!!

  • 区块链遇上无感支付:智慧停车“支付”新时代

           当前区块链是一大技术前沿,是一种能够实现数据一致存储、无法篡改、无法抵赖的信用技术体系。

     

           采用区块链技术,对停车产业的技术框架、商业模式等进行研究,致力于解决国内各大城市停车难点痛点,区块链是一种无法篡改、无法抵赖的信用技术体系,反映在停车大场景内就是利用区块链的去中心化、共识机制、资产数字化、智能合约、信用管理等特性,综合采用高清电子图像识别、车位导航、线上支付等停车管理技术,实现智能缴费停车、预约停车、共享停车、信用停车管理、车位资产数字化等应用场景,对于超时停车、逃费在内的违规行为将以扣除信用分的方式管理。

     

           区块链在停车上的应用,超有价值的就是在停车支付方面,只需绑定车牌号,实现一个区块链节点,将有关信息进行互通,即可快速实现车主与车场管理平台的交互,全程没有人工干预,实现支付更安全。区块链无感支付有着低价、快速、安全、操作简单的特点,让用户们更加放心。

     

           区块链与智慧停车行业的结合将会助力企业快速实现大数据的整合,产生巨大的社会价值及商业价值。

  • 三大技术奠定智慧城市创新发展

      目前我国正处在快速的城市化进程中,城市规模不断扩大,在促进经济、社会、人文发展和拉动整体发展水平上都起到非常重要的作用。然而,随着城市环保、节能、交通、产业转型等压力上的日益增加,亟需新的城市发展模式与管理工具来提升城市发展水平。

      伴随着信息技术的快速发展与广泛应用,“智慧城市”的概念呼之欲出。越来越多的城市在“十二五”规划中提出了把建设智慧城市作为转变发展方式,所以未来智慧城市建设将在我国掀起一轮新的高潮。智慧城市作为信息技术与城市建设的结合,涉及技术众多。文章主要论述了我国智慧城市的技术基础,并根据我国当前的环境分析了智慧城市应用的局限性与技术瓶颈,从而提出了创新技术才是创建智慧城市的关键。

      文化物质的积累、科学技术的进步都是伴随着城市而逐渐演变的,而城市大发展的动力慢慢变成智慧的成果,就是大众人民可以不间断的享受创新技术带来的服务与产品,目前智慧城市的建设已经得到了的重视和各个政府的大力的推动。

      越来越多的智慧城市将呈现在民众的面前,所谓智慧城市是指根据科学合理的城市发展理念,根据超新一代的信息技术,在泛在互联网和信息全面感知的基础上,实现人、物、城市功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自优化,从而对民生、环保、公共安全、城市功能、商务活动等多种城市需求做出智能的响应,形成具备可持续内生动力的安全、便捷、高校、绿色的城市形态。智慧城市实现的是城市系统的优化升级,使城市各系统根完善、更智能、更协调、更发达,使城市中的人和物更智慧、更和谐,使城市中的人生活更幸福。

      智慧城市三大技术基础

      智慧城市的建设需要技术创新、民众意识、政府管理等各方面共同作用,而其中技术创新是建设智慧城市的基石。“信息”是智慧的核心,因此“信息技术”是支撑智慧城市的核心技术。

      通信技术广泛化让智慧城市拥有了神经系统

      一个人要将看见的、听见的、触摸到的各种信息传递到大脑,需要有遍布全身的神经系统。对于智慧城市来说,拥有这样的神经系统,是实现智慧的超根本要求。泛在的通信网络就像城市的神经系统,只有有了它,信息才有可能通达。

      互联网技术的普及,让智慧的能力贴近普通民众

      在有互联网技术以前,信息处理只是聚集在少数专用机房里的大型计算机设备的事情,和普通的民众关系不大。虽然信息可以传递,但信息传递的范围有很大限制,远不能到达城市的末梢。互联网技术从根本上改变了人类获取和处理信息的方式,使得任何一个普通民众都能够随意获取和产生信息,智慧的能力只有真正贴近了普通民众,智慧的城市才有可能实现。

      嵌入式技术的发展,让智慧的能力扩展到物

      从技术层面来看,“智慧城市”是以网络信息为基础的城市信息体系,其智慧能力的差别来自于对信息获取能力的差别,智慧的城市不仅需要更多的人能够随时获取和产生信息,城市里的各项基础设施也需要能够进行信息的自动采集、动态监管。从技术角度来看,就是各种各样的设备需要具备独立运算和联网的能力,嵌入式技术的发展使得这些成为可能,因此嵌入式技术是智慧城市的技术基础之一,它使得智慧的能力从人扩展到物品。

      智慧城市的应用

      局限性与技术瓶颈

      智慧城市应用局限性

      目前的智慧城市应用大多是一些处理数据采集和数据传输的简单场景,简单数据采集和数据传输模式虽然有一定的领域,但碰到一些复杂的领域就无法应对了。在我们的现实中,还有很多复杂的情况,需要不同类型节点协同进行智能计算的应用领域。而且这些简单的数据采集和数据传输只能简单的局限于对数据的安全性、实时性和可靠性的要求均不高的领域,万一出现数据被盗用、篡改等情况,也不会造成很严重的后果。但对于一些数据错误、丢失、延时,将会造成重大损失的领域,如:医疗手术控制、火车交通控制、大型机械设备运转控制等,由于拘束的限制,这样的领域物联网都还没有触及。

      目前智慧城市典型应用中,设备一般在较为适宜的环境下工作,而现实环境中则会有相当一部分的应用要求设备工作在相当恶劣的环境下进行操作,甚至有些特殊行业的设备可能面临极端高温和低温、瞬间温度剧变等极端恶劣环境,而目前我们的传感器技术尚无法达到这点。我国目前智慧城市应用已初见规模,但是超多也不过数千个节点共同工作,还远远没有达到数万、数十万、数百万海量节点规模,伴随着节点规模的增加,节点、网络的接入能力和数据处理能力要求将呈指数级增加,故对节点组网速度、节点管理、协议高效性、数据并发等技术特点提出了全新的要求。

      智慧城市技术瓶颈

      以上分析的智慧城市应用存在的局限性,很大程度上都是由于技术瓶颈所引起的。解决技术瓶颈、才能打破局限,扩展需求,将使智慧城市具有更加广阔的发展空间。目前我们主要存在四方面的技术瓶颈。

      其一,传感器技术瓶颈。如何推出更小、更强、更便宜的传感器。智慧城市发展首要是大量布置各种传感器,使这些传感器与物品紧密地结合在一起,成为物品的一部分,因此传感器不仅要微型化,而且这样微型化的节点不但要拥有相当的处理能力,还需要能耗低,然而这样小型高性能的传感器目前只能用于的领域,尚无法大规模应用。

      其二,通信网络技术瓶颈。如何做到既大容量又高性能。智慧城市中很多的应用都将是无人干预的自动操作,其与人的通信行为有很大的不同。从规模上来看,可能要面对上千万、乃至上亿的海量节点,规模将远超过原有的通信规模。

      其三,平台处理技术的瓶颈。如何做好海量感知信息的处理和管理。如何及时处理海量感知信息,是智慧城市发展面临的另一个技术瓶颈,随着智慧城市建设的深化,需要综合运用云计算等技术推进平台处理技术不断发展,解决海量数据的存储、归类、处理、检索需求才能打破这种局限。

      其四,安全性技术瓶颈。如何应对更为复杂的物联网安全问题。目前阶段,信息的安全问题其实并未引起足够的重视,其实安全问题是智慧城市发展中要解决的关键问题之一,它将直接决定智慧城市的发展前景。

      创新技术推动城市化进程

      大力推动感知技术的发展

      智慧城市首先需要通过感知来获取信息,感知技术的发展是智慧城市发展的前提,感知技术其实包含了两种不同的技术:传感器和无线传感网。感知技术需要不断向着高性能、低能耗、微型化、低成本方向发展,才能为实现各种智慧城市应用提供丰富的想象空间,扩大智慧城市应用的范围。传感器是一种能把物理量或化学量转变成便于利用的电信号的器件。

      无线传感网(WSN)是由部署在一定区域内的大量传感器节点组成的,通过无线通信方式形成的一个多跳自组织的网络系统。其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中被感知对象的信息,并发送给观察者。无线传感网核心技术主要集中于网络拓扑控制技术、多跳可靠数据交互技术、信道资源调度技术、物理层技术、协同计算与处理技术、分布式信息感知技术等。无线传感网以其智能化、低功耗、自组织的特性提供了全新的智能化通信、控制手段,是目前大范围、低成本获得传感信息超有效的解决办法。其中无线传感网关键技术包括:射频识别技术(RFID)、IEEE802.15.4、Zigbee/ZigbeePro技术、Z-Wave技术、Wireless-HART技术、蓝牙技术、NFC技术。

      推动网络能力增强

      在当前智慧城市的初级阶段,物联网应用数量尚不大的情况下,现有网络基本可以满足物智慧城市的通信要求,但各种问题已经开始逐步显现;随着智慧城市发展的深化,物联网业务数量扩大,网络必将产生巨大压力,甚至也可能进一步影响到现有的人与人的正常通信。因此需要对通信网络的适应性进行研究,在现有网络的基础上,研究和开发适应和满足智慧城市通信特征的网络能力改进,以及与之相适应的通信网络运维体系,主要的研究内容包括以下几个方面:网络层业务特性管理、网络资源分配机制、网络性能优化机制、灵活的QoS体系、灵活的网络安全能力、移动性管理机制。其中IPv6技术与云计算机技术就是其中的主要技术,IPv6是InternetProtocolVersion6的缩写,它是IETF(InternetEngineeri-ngTaskForce,互联网工程任务组)设计的用于替代现行版本IP协议IPv4的下一代IP协议。

      它具有更大的地址空间,IPv6中IP地址的长度为128位,并加入了对地址自动配置的支持;IPv6的地址分配遵循聚类的原则,对IP包结构进行了简化,提升了路由转发效率;增强了对组播及流控的支持,增加了对网络层的数据加密,并对IP报文进行校验,增强了网络的安全性;可以较好地满足物联网海量节点、高安全性等应用特点的需求,是物联网网络技术的发展方向。云计算将网络上分布的计算、存储、服务构件、网络软件等资源集中起来,基于资源虚拟化的方式,为用户提供方便快捷的服务,它可以实现计算与存储的分布式与并行处理。云计算的主要特征主要有这几个方面:以高度可扩展的弹性方式交付服务;利用因特网技术和方法来开发和交付服务;资源虚拟化及资源的自动管理与配置;可实现海量数据的分布式并行处理;低成本并对用户透明。

     

  • 英国Autodrive项目展示自动驾驶停车方案 旨在缓解交通拥堵
    核心提示:据外媒报道,英国自动驾驶汽车项目——UK Autodrive发布了新的技术演示,自动驾驶车辆可自行定位其停车位。该测试车辆配置两款与自动驾驶停车相关的全新技术,可帮助车辆自动识别可用车位并向驾驶员发送消息。该技术还将向车辆发送一幅热图,在进入停车场后发送可用车位,可借助互联车辆发来的实时数据展现空车位及被占用的车位。为解决闹市区的交通拥堵情况,Autodrive项目还致力于研究代客泊车系统,自动驾驶车辆可先将乘客送到闹市区,然后自行驶入闹市区外的空车位完成自动停车操作。

     


     

           英国自动驾驶汽车项目——UK Autodrive发布了新的技术演示,自动驾驶车辆可自行定位其停车位。

           该测试车辆配置两款与自动驾驶停车相关的全新技术,可帮助车辆自动识别可用车位并向驾驶员发送消息。该技术还将向车辆发送一幅热图(heat-map),在进入停车场后发送可用车位,可借助互联车辆发来的实时数据展现空车位及被占用的车位。

           UK Autrodrive项目始于2015年,其合作方包括福特、捷豹路虎及塔塔欧洲技术中心(Tata Motors European Technical Centre,TMETC)。

           超近,该项目在米尔顿凯恩斯(Milton Keynes)进行了一场技术展示活动,捷豹路虎发布了一款自动驾驶Range Rover Sport原型车,不仅能识别可用停车位,还能完成自动停车操作。

           新技术的发展或将大幅降低未来的道路拥堵情况,Autodrive发现三成的城市交通拥堵都是驾驶员找不到停车位在街道上徘徊而造成的。

           为解决闹市区的交通拥堵情况,Autodrive项目还致力于研究代客泊车系统(valet parking systems),自动驾驶车辆可先将乘客送到闹市区,然后自行驶入闹市区外的空车位处完成停车操作。

  • 自动驾驶实现起来太麻烦?那就先搞定自动停车吧!

           在城市中心,堵在路上的汽车中有多达三分之一是想要找个地方停下来。大部分人在开车时会遇到这样的事情:绕着订好桌位的餐厅转了一圈又一圈,祈祷有人马上离开,这样就能够有地方停车了。

           而且,停车场的构造也特别“奇葩”。先不用说从停车场走出来要浪费多长时间了,单单是在里面开车就让人非常头晕,各种下坡、盘旋。好不容易发现一个空位,开过去一看有个Mini停在里面。

           在工程师看来,停车是自动驾驶汽车能够解决的问题。当你到达目的地的时候,你可以让汽车自动驾驶,去寻找一个车位。然后在你需要开车的时候,再把车召回来。

           前不久,在亚利桑那州发生了一起致命事故,一辆Uber自动驾驶测试车撞死了一位推着自行车过马路的行人,凸显了自动驾驶汽车以正常速度行驶存在的危险。相比而言,在一个扫描仪固定运行的区域,汽车低速行驶,是一种更加安全地利用自动驾驶技术的方式。而且,提供一个停车场的高分辨率地图也不是什么难事儿,成本也不高,甚至可以把一块区域划出来当作是无人区,以便汽车可以自行操作。在这样的情况下,因为不需要打开车门上下人,车辆之间的间距会很小,停车场里能够停放的车也会变得更多。

            捷豹路虎正在位于伦敦北部约一个半小时车程的英国小镇米尔顿凯恩斯(Milton Keynes )进行自动驾驶停车的测试。测试车辆是一辆黑色的路虎揽胜,车身侧面有一些花哨的图形,车顶架上还有一些小型传感器,正在街道上巡游,并时不时找停车场进行停车。就目前而言,还需要安全驾驶员来进行这些操作。

           捷豹路虎认为,这能够引导人们购买自动驾驶汽车。“我们必须得找到说服人们购买汽车的理由——给他们真正想要的功能,然后再进行下一步的发展,”负责该公司技术沟通的伊莫根·皮尔斯(Imogen Pierce)说。 因此,即使人们不准备将所有控制权交给计算机,也可能会热衷于购买一辆能够自动停车的汽车。

           米尔顿凯恩斯是英国自动驾驶项目的基地之一,该项目于2015年11月启动,为期三年。捷豹路虎、福特和塔塔汽车一起提供了配备有激光雷达和其他扫描仪的自动驾驶系统的车辆。车与车之间能够通信,意味着它们可以相互交流,并检测交通信号灯或其他基础设施发出的信号。在英国,自动驾驶汽车必须处理一些在美国不会遇到的事情。“这里有很多环形交叉路口,对自动驾驶汽车的测试来说,难度非常高,”皮尔斯说。

     

           福特公司正在利用试验车辆收集和共享的数据进行所谓的协同泊车测试,甚至不需要自动驾驶系统时,也能够给人提供驾驶帮助。当人开车接近停车场时,车内的屏幕就会显示一个标有红色和绿色斑点的图表,清晰地将空闲车位呈现出来,减少人寻找车位的麻烦。福特公司表示,它的研究表明,司机平均每年至少要花一整天的来时间寻找停车的地方。协同泊车的工作原理是,使用停车场周围其他车辆上的停车传感器来收集数据,并与新到来的汽车共享这些数据。

           它们并不是少有一个试图解决在拥挤的城市停车难问题的组织。2013年,奥迪在拉斯维加斯举办的CES上展示了其自动停车系统。加利福尼亚州的西好莱坞市建立了一个停车场,使用小型昆虫般的机器人将汽车举起来并移动到停车场里,并不需要司机在里面。特斯拉的Model S和X配备了召唤功能,司机可以使用该功能从外部远程控制汽车,使用钥匙、电话或智能手表将汽车前后移动到一个狭窄的空间中。借助特斯拉安装在汽车外部的摄像头,打造一个更加智能的系统——可以绕圈,找到一个空的车位,并停进去——应该是可能的,这将成为埃隆·马斯克所设想的完全自动驾驶的重要一环。

           不过,到目前为止,大部分正在测试中的系统都依赖于非常昂贵的传感器,比如激光雷达扫描仪。在正在生产的车辆上并没有配备这些传感器,所以,想要一个能够自动停车的汽车,还需要再等几年。但总有一天,“我正在寻找停车位”不会再作为你约会或者上班迟到的借口了。

     

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