快速导航

首页 > 新闻中心 > 技术前沿技术前沿

  • 路面能发电,智慧交通不遥远

     28日,我国首条承载式高速公路光伏路面试验段在济南正式通车,实现利用高速公路路面并网发电。由于路面能发电、未来还可能为行进中的电动汽车无线充电——这段全长仅一公里的试验路段,引发人们对智慧交通的无限遐想。

      在电动汽车加速普及、自动驾驶技术逐渐被人们接受的新技术潮流下,推动道路信息化、实现路车协同也被提上日程,智慧交通似乎离我们渐行渐近。

      “身板单薄”,但行车不受影响

      试验段位于济南绕城高速南线,长1120米,光伏路面铺设长度1080米,净总面积5875平方米,分布式并网发电装机容量峰值功率817.2千瓦,采用全额上网模式并网发电,预计年发电量约100万千瓦时。试验段的路面呈现出与其他高速公路不同的灰白色,半透明,颗粒感较强。工作人员介绍,这种新型公路由三层构成:最表层为透光混凝土路面,具有高强度和超过90%的透光率;中层为光伏板,可利用路面空闲时间吸收阳光发电;底层为绝缘层,三层结构总厚度不超过3厘米。

      虽然“身板单薄”,但在光伏路面上行车丝毫不受影响。据了解,12月20日,山东省公路检测中心对光伏路面承重能力和抗滑性能等路用性能指标进行了专业检测,各项指标均满足国家相关规定,合格率达到100%。目前,试验段已经实现为路灯、电子情报板、融雪剂自动喷淋设施、隧道及收费站提供电力供应,余电上网;未来还将推出电子标志标线、路面电热融雪等功能。

      “光伏路面利用现有道路资源,无额外占地、无污染排放,对于节能减排、改善我国能源格局具有深远意义。”投资建设单位齐鲁交通发展集团董事长徐春福说。

      汽车移动无线充电有望成真

      除路面发电外,光伏高速公路未来或许可为电动汽车无线充电,更让人们对它充满期待。不过,这一愿景的实现仍需时日。“电动汽车在行进中无线充电,实验已经证明是可行的。”徐春福介绍,试验段尚未涉足无线充电,但未来将开展的功能中,汽车移动无线充电、互联网覆盖、大数据集成与分析都是重要的组成部分。

      光伏路面的普及,面临的主要障碍是建设成本。参与项目研发的山东光实能源有限公司总经理李武介绍,光伏路面建设成本比普通高速公路高出不少。“但随着产业协同和技术进步,其成本有很大下降空间,推广价值也更大。”

      维护方面,实验室数据显示,光伏路面比普通高速公路的维护成本要低。“风吹、雨水冲刷就能实现清洗,一星期左右清洗一次就可以。”李武说,光伏路面采取了模块化设计,出了问题也可以快速修复。

      光伏路面将成智慧交通重要载体

      近年来,铁路信息化、汽车自动驾驶技术等交通领域的变革,让人们对于交通出行的智慧化有了新期待。

      “光伏路面技术是交通基础设施产业朝着智慧交通目标进行的一次技术创新和储备。”同济大学教授张宏超说,未来智能电动车辆离不开公路的电气化,光伏路面提供的能源,将使公路真正成为智慧交通的空间载体、能源和信息交互平台。

      在徐春福看来,电气化的下一步是形成车路协同,也就是车与路的能量和信息交互,实现车辆状态信息、行驶参数以及海量数据的上传下行,并通过光伏路面的内建定位点获取精准定位信息,实现交通系统在统一指挥下的有序通行和无人驾驶。

      张宏超认为,一旦实现光伏路面与智能车辆的能量和信息交互,必将改变未来交通的模式,促进交通产业、信息产业和汽车产业的全面升级换代,“这些技术的实现尚需时日,但我相信这一天并不遥远。”

     

  • 腾讯宣布推出新大数据产品 包括机器学习基础平台等

          12月13日消息,腾讯今日宣布推出新大数据品牌“腾讯慧聚”,其中包括Dmaster大数据一站式平台、Tbase海量事务处理平台、TDbank实时接入平台、Hermes实时多维分析平台和TDinsight机器学习基础平台。

     

          腾讯方面介绍,这5大平台覆盖了腾讯大数据的全生命周期,每个平台侧重点都不一样:聚焦大数据基础平台的DMaster;融合了OLAP和OLTP分布式数据库的TBase;负责数据接入的TDBank;负责海量数据多维分析检索的Hermes;以及机器学习基础平台TDInsight。这5个平台除了DMaster是一个覆盖数据全生命周期技术栈的一站式综合平台外,其他则更加专注于大数据生命周期的各个环节,例如:TDBank是一个数据接入平台,它的功能不仅仅覆盖数据采集,还包括数据分拣、数据对账等,可解决数据接入环节涉及到的各类需求。

     

          腾讯互联网+大数据产品中心总经理刘煜宏称,腾讯内部有强烈的大数据业务需求,且已经在QQ、微信、视频、游戏等上千款产品上进行了应用,希望通过腾讯慧聚更好地开放腾讯大数据能力。

     

          被问及怎样处理政务相关的数据,腾讯互联网+副总裁张巍称“最大的挑战还是信息孤岛的打通”,“比如江苏消防希望用到整个房屋里水电设备来分析是不是群租房和消防隐患,这个涉及到电力部门和水利公司需要把他的数据拿出来共享给到公安,才能做到相关的分析。所以这时候往往跨部门之间是涉及到数据的协调,涉及到信息孤岛的打通。我们相信随着国家大数据战略的出台,从顶层设计有更高政策的支持的话,未来传统信息孤岛的问题都会慢慢解决。”据公开资料统计,腾讯大数据目前共经历8年的积累期,曾经历近10亿用户同时在线、每秒76万个红包的峰值,服务362座城市、50项+政务服务项目及多家企业。

     

  • 腾讯乘车码常德公交全量试运行 “码”上出发助力常德智慧交通

           11月28日,继此前腾讯乘车码携手常德公交开始试运营后,常德公交宣布在所有公交线路全量试运行微信扫码乘车功能。今后,常德市民和外地游客在乘坐市内公交车时,只需通过腾讯乘车码小程序即可便捷乘车。同时,后续还将推出乘车优惠活动,让更多常德市民迎来智慧出行新体验。

           常德市民首次使用二维码乘车时,可通过微信小程序搜索“腾讯乘车码”,此后乘车码会自动进入微信卡包,再次使用时在“我-卡包-会员卡”可轻松进入。乘坐公交时靠近扫码机,扫码成功后即可乘车,实现了脱网验证,且机器响应速度在0.2秒内。此外,使用腾讯乘车码无需用户充值,车费支持实时和异步扣款,实现“先乘车,后付费”,改变了传统的支付方式,极大提升了用户出行效率。

           腾讯凭借创新科技力量联合“川黔咽喉,云贵门户”常德,倡导大众选择低碳、绿色的出行方式,积极践行智慧交通、绿色出行的理念,助力常德向智慧城市又迈进了坚实一步。正如此前在腾讯乘车码与合肥公交合作启动仪式上,中国环境报所报道的:“腾讯乘车码通过移动支付与公交出行场景的连接,帮助提升市民的出行效率,带来低碳、绿色、高效的出行新体验,在一定程度上减少了公共交通的压力,是打通智慧城市、绿色出行最后一公里的‘敲门砖’。”

           腾讯也在智慧交通领域不断深耕,通过科技驱动创新,覆盖了大众交通出行的主要方式:从公交到地铁、从市内到城际、从地面交通到航空出行的立体化探索,为大众描绘了一幅全方位覆盖生活场景的“0-1-3-5-7”腾讯移动支付智慧交通(0公里:停车场无感支付;1公里:共享单车;3公里:腾讯乘车码乘公交;5公里:滴滴打车;7公里:腾讯乘车码乘地铁;城际:微信支付接入12306;境外:港铁与腾讯签约,将支持微信支付和WechatPay HK微信香港钱包,为内地与香港用户提供移动支付购票体验)。

           此外,腾讯乘车码在常德的全线上线,对于向云贵川地区的辐射和延伸也带来了更多的期待。对此,腾讯公司副总裁郑浩剑表示,“腾讯乘车码把移动支付服务延伸到大众出行场景中去,引领公交出行进入高效、低碳的移动支付时代,让用户享受安全、便捷和舒适的公共出行服务。未来,腾讯将继续与各地展开深度合作,不断完善产品功能,积极进行其他城市布局。”

           目前,腾讯乘车码已在广州、青岛、驻马店、佛山、合肥等多地上线,充分利用微信小程序的基础能力进行小微创新,提供更多场景的大众化服务,解决了用户由于找不到零钱、忘带公交卡、充值不便、余额不足、排队购票等方面的困扰,带给大众便捷、高效的出行体验。

     

  • 绿灯不再空放 南京启用全新智能交通信号灯

          很多驾驶人或许遇到过这样的情况:信号灯明明显示绿灯,可是面前的路口已经严重拥堵,如果继续行驶,车辆将堵住路口影响另一个方向车辆通行;路口有的方向车排队等候现象严重,而另一个方向车流却寥寥无几,但是绿灯时间放行却是一样的,导致绿灯长时间空放。记者昨天获悉,随着南京河西首批全智能红绿灯正式上岗,这种尴尬将成为过去。

     

     

          这套全智能红绿灯全称叫“多元交通信息感知信号智能控制系统”,相比传统信号灯,这套系统新增多个路口监测传感器和运算处理器,可以对路口车辆的排队、通行、车距、车速进行秒级实时监测。

     

     

          首批上岗全智能红绿灯的河西大街泰山路、河西大街黄山路2处路口,为南京河西区域主要通道之一。在全智能控制模式下,信号灯在平峰时段减少空放空待、高峰时段减少排队方面体现出较为明显优势。例如,在13:00-15:00的平峰时段内,信号灯在常规周期循环模式下,河西大街泰山路路口交通量6362辆,路口存在较为明显的空放现象,其中南北直行平均空放14秒、南北左转平均空放22秒、东西直行平均空放13秒、东西左转平均空放12秒;在执行全智能控制模式后,路口交通量6629辆,提高4.19%。同时,由于全智能控制模式是根据交通流信息数据实时优化信号绿灯长度,在流量较小时适当缩减放行时间,因此各方向基本消除空放现象,从而提高路口整体通行效能。同时,高峰时段内路口各方向车辆排队积压现象也有所缓解,车辆排队总长度降幅达到23.68%。

     

     

          据悉,南京街头将会有越来越多的路口用上这套全新的智能控制系统。 (宁交轩 任松筠)

     

  • 智慧城市:大数据时代的城市设计模式

      智慧城市是城市发展的高级形态,需要经过持续的复合创新发展过程才得以实现。城市设计与科技的结合,不仅仅是解决城市问题,还将有利于城市发展,也将是未来发展趋势。

      一般而言,城市的向上发展大致经历资源中心(资源输出)、生产中心(加工)、消费中心、资本中心再到价值中心5个层级。一个城市在同一层级上的发展主要依赖要素的积累和规模增长,实现层级的跃升则要依赖创新。目前,全球城市正处于升级阶段,需要城市不断创新。而城市创新则需要科技创新、文化创新、资本创新和生活方式创新的“四轮”驱动。其中,科技创新属于最活跃的要素之一,既是最“四轮”的引擎,又是智慧城市的基础所在,如果没有科技创新,就不会有其他创新。


      智慧城市引导空间资源利用效率的不断提升

      科技创新是引领城市未来发展的核心动力。从科技创新的角度观察未来城市的发展趋势,可以发现:清洁能源将成为城市能源的主要形式;资源的循环高效利用将成为城市生产的主要方向;城市的运行将具备高感知和自适应能力;通信与交通技术发展使城市群结合更紧密。

      智慧城市是科技创新推动空间资源高效配置和城市发展的一种高级形态。智慧城市通过物联网技术将城市中的交通、通信、资源和能源等公共服务信息有机整合,为城市设计提供新的工具和思路,更高效、便捷地服务于城市生产、生活、生态等方面的需求。在城市基础设施方面,智慧城市带给居民便捷的生活,使城市更加有效地服务于人;在城市运行管理方面,智慧城市更加高效化、智能化,可带动城市高科技产业发展,并具有环境友好的特点。更重要的是,智慧城市面向未来,对各种新技术高度开放,是具有前瞻性的城市形态。(见案例一)

      城市设计需要关注智慧城市的具体应用,采用更多高效模拟系统解决城市问题,创造一种新环境,使得更多群众能够参与到未来城市与社区设计工作中,感受到智慧城市的便利,使城市规划倡导的“公众参与”得以更好的实现。

      我国现行规划体系如何支撑智慧城市

      我国现行的城乡规划编制体系可分为区域城镇体系规划、城市总体规划及详细规划。将智慧城市建设理念融入三大规划层次,从而使城市建设步入以物联网技术为核心的科技创新阶段。

      城镇体系规划层面的智慧城市建设,应借由新信息技术强大的数据分析能力充分挖掘区域内各城市的优势发展方向和重点;在区域产业分工与合作前提下,设立区域智慧协调中心,从区域层面进行资源调配,并完善相应智慧基础设施以保证合理、有效的区域流动与联系。

      城市总体规划的首要任务是确定城市性质、发展规模和用地空间结构,而智慧城市总体规划在此基础上还应因地制宜、合理利用环境资源,营造城市文化,改善市民生活环境。同时,在确定城市空间结构和用地布局的过程中利用信息技术模拟城市发展情景,使之更贴合实际发展。推进智能交通、智能基础设施的运用,可促进紧凑型城市的形成。

      详细规划层次的智慧城市规划与设计可体现在以下几个方面:第一,在场所与空间设计中,运用更精确的人口、就业、出行信息进行精细化设计,使空间资源得到更高效的利用;第二,利用智慧系统对城市空间的使用权进行精细管理和分配,大大提高原有空间的利用率;第三,居住区和办公楼宇智慧管理系统,保证社区智慧运行,降低非必要的资源消耗。城市公共服务、市政服务和交通服务管理系统,与社区规划设计相协调,提升地块内居民的生活服务水平。

      科技创新空间的很多典型应用已经在很多地方实现。智慧城市可以被用在城市的方方面面,从公共安全到交通治理,从市政运营到社区改造,各种尺度的智慧城市产品正在影响和改变公共政策和个人生活。(见案例二)

      大数据时代的城市设计

      2012年,高德纳公司给大数据(big date)的定义为:大量、高速或多变的信息资产,需要新型的处理方式去促成更强的洞察力、决策能力与优化处理能力。大数据典型特征为:“4V+O”,即大量(Volume)、多样(Variety)、价值(Value)、快速(Velocity)、开放(Open)。

      大数据推动资源的精确投放,促进了其基本功能单元的小型化、专业化,加上环保技术的提高,推动了传统机械功能分区的瓦解,以前看似不相关甚至相互干扰的功能可以整合到很临近的地段中,甚至在垂直空间中进行整合。

      信息技术加速了知识、技术、人才、资金等的时空交换与流动,促进了产业重构和空间重组,进而改变着城市或区域的空间格局。数据化的核心理念是“一切都被记录,一切都被数字化”。现代城市空间将会是各种要素交汇、大量信息交融、多种空间交叉的复杂综合体。城市空间布局的目的就是让政府、企业及居民等享有便捷的城市空间,通过土地的高效利用和混合安排来满足不同群体的日常空间发展,这就需要对相关信息数据进行模拟分析,从而调整和优化城市空间结构。

      利用信息技术和大数据可以提高城市的土地利用效率,并且促进土地的混合使用。现代城市规划和设计要在新的时代背景下,打破传统的功能分区思想,通过对土地的混合使用来营造新的城市空间形态,从而结束粗放的土地利用所带来的若干城市问题。

      同样,信息技术和大数据的使用有利于在更大范围进行城市公共资源的空间配置,提高社会公共资源的利用效率,为城市居民提供更加便捷和公平的社会服务。

      在城市中,多种功能和信息交汇的节点空间越来越成为城市发展的热点地区,使得传统的城市居住、工作、商服及休闲等空间不断交叉和融合,这也是解决城市交通拥堵、碳排放增多、土地浪费等诸多问题的重要途径。应充分发挥大数据在记录和检测城市发展动态上的重要作用,以此促进城市空间的高效混合利用。

      大数据时代的“数据+经验”工作模式

      大数据推动城市规划和设计从经验判断走向量化分析,社会资源利用更高效,服务投放更精确。城市规划设计者可以通过对居民就业、出行、游憩等行为数据进行汇总分析,发现整个城市居民活动的时空特征及与城市空间不匹配的问题,从而对城市空间结构和用地布局进行合理优化和调整。

      城市规划设计者在大数据时代应善用数据而不能被数据所累。既要看到数据对规划设计工作的巨大作用,又要认识到在城市这个复杂的系统中,任何数据或数据组合都只是局部数据,而“经验”是综合历史事件的知识,两者应相互补充和支撑。一种值得推荐的工作方式应该是一个可循环采用的、不断逼近“正确”的工作流程。大数据时代,城市规划设计者的工作方式应该是由经验提出假设,通过数据校验求证,不断修正经验,得出正确判断或决策。

1 页 共 25 页 显示 1-5 条